Inteligența artificială utilizează radiografia toracică pentru a estima vârsta biologică și a detecta afecțiuni medicale

Cauza aparențelor în vârstă care nu se potrivesc cu vârsta cronologică a fost mult timp o enigmă. Într-un recent studiu desfășurat la OMU, cercetătorii au indicat că această discrepanță ar putea fi un indicator al unor afecțiuni medicale încă nedepistate.

Noul program de inteligență artificială dezvoltat de echipa japoneză este capabil să calculeze cu precizie vârsta unei persoane bazându-se pe radiografia toracică. Spre deosebire de alte programe AI anterioare, care se concentrează pe detectarea anomaliilor pulmonare, acest model estimează vârsta pacientului și, mai departe, prezice starea generală de sănătate.

De exemplu, dacă vârsta estimată de AI depășește semnificativ vârsta cronologică a unei persoane, aceasta poate indica prezența unor afecțiuni cronice precum boala pulmonară obstructivă cronică (BPOC), hipertensiune arterială sau niveluri crescute de acid uric în sânge.

Această abordare inovatoare pare a fi primul pas spre stabilirea unei conexiuni directe între vârstă și afecțiunile medicale cronice. Prin această metodă, cercetătorii susțin că poate fi identificată în mod eficient prezența unor afecțiuni într-un stadiu incipient, ceea ce are un impact semnificativ asupra eficacității tratamentului.

Yasuhito Mitsuyama, unul dintre autorii studiului, subliniază: „Vârsta cronologică este un factor esențial în medicină. Rezultatele noastre sugerează că vârsta aparentă determinată din radiografia toracică poate oferi informații precise despre starea de sănătate a unei persoane, dincolo de vârsta cronologică.”

Pentru a dezvolta acest model AI avansat, cercetătorii au utilizat un set mare de date, inclusiv 67.099 de radiografii toracice ale unor persoane sănătoase colectate de la peste 36.000 de indivizi în perioada 2008-2021. Rezultatele au arătat o corelație puternică de 0,95 între vârsta estimată de AI și cea reală a pacienților.

Într-o etapă ulterioară, modelul AI a fost testat pe 34.197 de radiografii toracice ale unor persoane cu afecțiuni medicale cunoscute. S-a constatat o legătură surprinzătoare între vârsta estimată de AI și prezența unor afecțiuni cronice. Acest lucru sugerează că cu cât diferența dintre vârsta estimată și vârsta cronologică este mai mare, cu atât crește probabilitatea existenței unor afecțiuni medicale.

Cercetătorii speră că acest model AI va continua să evolueze, deschizând calea pentru predicții mai complexe și personalizate, cum ar fi estimarea duratei de viață, probabilitatea supraviețuirii în cazul unei anumite afecțiuni și recomandări pentru tratamente optime în funcție de diversele afecțiuni medicale. Această inovație reprezintă un pas semnificativ înainte pentru medicina personalizată și abordarea preventivă a sănătății.

Un articol de Maria Chiriță